此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第四周的内容，即4.1到4 ...

DevOps 不是工具堆砌，而是“从需求到价值”的系统工程。本文用可量化指标（DORA）作为牵引，给出12 项关键实践与90 天落地路线图，并示例如何用 ONES 研发管理平台把需求、任务、测试、发布与复盘串成一条可追踪的价值流，帮助团队稳步提升交付能力与可预测性。 工具/方法速览 Git / CI ...

本文盘点了国内能真正支撑 IPD 流程落地的几款软件，从配置灵活、可视化程度高的飞书项目，到深度面向研发的禅道，覆盖制造业、硬件、互联网等多场景。看完你就能判断：哪一款最适合你的组织，帮你实现从立项到评审、从需求到交付的全流程协同。 ...

第7篇：ParameterHandler参数处理机制 1. 学习目标确认 1.0 第6篇思考题解答 在深入学习ParameterHandler参数处理机制之前，让我们先回顾并解答第6篇中提出的思考题，这将帮助我们更好地理解ParameterHandler在整个执行流程中的关键作用。 思考题1：为什么 ...

​ 混频 混频器（Mixer）是RFSOC通过ip核实现在数字域的频率搬移，主要功能是在不改变采样率的情况下，把信号的频谱中心移动到目标频率附近 他主要通过一个数控振荡器，生成复指数信号与本振信号相乘，在ip核设置的过程中主要由三个模式 BYPASS 这个又叫直通模式，即不进行任何数字混频，基带信号 ...

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 VictoriaLogs 是一个高性能的日志存储组件。 本文分享一组 VictoriaLogs 单机版的生产环境运营数据。 从本文可以得知： Victoria ...

入职多年，面对生产环境，尽管都是小心翼翼，慎之又慎，还是难免捅出篓子。轻则满头大汗，面红耳赤。重则系统停摆，损失资金。每一个生产事故的背后，都是宝贵的经验和教训，都是项目成员的血泪史。为了更好地防范和遏制今后的各类事故，特开此专题，长期更新和记录大大小小的各类事故。有些是亲身经历，有些是经人耳传口授 ...

视差遮挡贴图(POM)是一种高级渲染技术，通过光线步进算法精确计算视线与高度图的交点，模拟复杂表面的几何遮挡效果。相比标准视差贴图，POM能更真实表现深度变化和自阴影，适用于高精度材质。其核心是分层深度检测和动态采样优化，根据视角动态调整采样层数，并通过二分法逼近精确UV。Unity URP实现中，... ...

构建了一个支持中英文和图像检索的自定义系统。通过PyQt5开发GUI界面，集成KimiAI实现中文翻译，解决了原生框架中文支持差、界面固定等问题。系统核心功能包括：1）中文文本检索（自动翻译为英文）；2）以图搜图（基于语义相似度）；3）实时显示相似度最高的8张图像。演示显示系统检索速度快，文本检索耗... ...

PnP算法详解 概述 PnP（Perspective-n-Point）算法的核心目标是通过已知3D点和对应的2D图像点，计算相机的旋转矩阵（R）和平移向量（t），从而确定相机相对于3D点的位姿。 基本概念 旋转矩阵（R）：描述相机的姿态，3×3维度，用于表示3D世界坐标系到相机坐标系的旋转关系 平移 ...

某天收到一个奇怪的问题，这个故障感觉还挺好玩，所以分享出来。 背景 某个生产业务部署在k8s中，业务的nginx和服务a（2个副本 下面称为pod-a-1，pod-a-2 ），全部运行在同一个ns下面，同时为pod-a创建一个headless服务，以下称为svc-headless-a。 nginx关 ...

Python 装饰器（Decorator）是一种高级语法，用于在不修改原函数代码的前提下，动态扩展函数或类的功能。它本质上是一个接收函数 / 类作为参数，并返回新函数 / 类的可调用对象，是函数式编程的典型应用。 1、核心原理 装饰器的核心依赖于 Python 的两个特性： 函数：函数可以作为参数传 ...

Bun v1.3 重磅发布：一站式全栈 JS 运行时，前端开发、数据库、Redis 全内置 Bun v1.3 堪称迄今为止最大规模的更新 —— 它将 Bun 从 “高性能 JS 运行时” 升级为 “一站式全栈开发解决方案”，不仅原生支持前端开发全流程（热重载、打包构建），还新增了 MySQL 客户端 ...

前言 今天想和大家聊聊Java泛型中那些让人眼花缭乱的符号——T、E、K、V、?。 有些小伙伴在工作中，可能经常遇到这样的场景：阅读框架源码时被各种泛型符号绕晕，写业务代码时不确定该用哪个符号，或者面试时被问到泛型通配符的区别一头雾水。 其实，这些符号并没有那么神秘，只要理解了它们的设计初衷和使用场 ...

一、MediatR .NET事件总线一般使用MediatR 或者基于MediatR二次封装 笔者手搓事件总线和MediatR对比一下 二、事件处理的基本概念 1. 事件 表示已经发生的事情,需要通知其他模块进行处理 2. 事件发布器 负责发布事件的对象 3. 事件处理器 实际接收到通知并处理事件的对 ...

PHP 异常处理全攻略 Try-Catch 从入门到精通完全指南 错误处理是编写健壮、生产级应用程序的最关键方面之一。然而，许多开发者，尤其是初学者，在 PHP 代码中实现适当的异常处理时会遇到困难。如果你曾经看到应用程序因致命错误而崩溃，或者想知道如何优雅地处理失败，那么本指南就是为你准备的。 在 ...

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Gin笔记一之项目建立与运行 本篇笔记开始介绍 Golang 的 web 框架 Gin 的相关内容。 本系列笔记预计通过四到五篇笔记内容介绍 Gin 框架的核心内容，然后通过一个简单的示例介绍一个 Gin 项目的目录结构，然后介绍如何将一个 Gin 项目 ...

前言 今天大姚给大家分享一个基于 .NET 开源、功能强大的分布式微服务开发框架：Anno.Core。 Anno.Core 项目介绍 Anno.Core 是一个基于 .NET 开源、功能强大的分布式微服务开发框架，致力于简化分布式、微服务系统的构建。框架原生支持 gRPC 和 Thrift 两种高性 ...

​ 花了三篇文章的时间大致讲了讲我对于rfsoc时钟树的理解，非常的浅薄与浅应用，现在我再从原理层面记录一下我对于rf data converter这个ip核里面三种混频模式从底层上的了解，这一篇主要记录一下带通采样定理的知识，下一篇会涉及到三种混频模式的配置不同 在这里采样和频谱混叠等本科基础知识 ...

1. 强化学习基础：行业黑话 想象你正在和一个刚训练好的语言模型聊天。你问：“今天过得怎么样？” 模型可能回：“还行。” 也可能回：“我是个 AI，没有感情。” 人类觉得前者更自然、更友好——这就是偏好反馈。强化学习（RL）在 LLM 中的核心任务，就是让模型学会生成“人类更喜欢”的回复。 为了做到 ...